数字零售业迭变，Nint任拓主办首届全球数字零售生态大会

2023年7月20日，由Nint任拓主办的首届全球数字零售生态大会在上海静安香格里拉酒店举行，主题为“迭变·全球增长清晰可见”。

数字零售业一直在追求更接近消费者。销售从定期线下扩展到24小时在线订购，从“货比货”精打细算的货架电子商务转向内容电子商务，内容电子商务更接近消费者的生活场景，决策链更短。对于运营商来说，谁能使用与时俱进的分析工具挖掘过去沉淀的数据价值，谁能清楚地看到全球数字零售市场的趋势，掌握全球增量的驱动来源，规划战略，赢得数千英里。

在数字智能时代，大模型照亮了“硅基生物”的智慧之光，困在不可预测的营销和复杂的数字报表中的业务能否独立演变？谁能清楚地看到整个领域的增长？Nint任拓推出了一系列数字智能产品，为解决约束业务创造了新的关键。


发布新产品，建立联盟，向数智时代迈出半步

“改变世界的不是人工智能，而是整个因素的生产率。”润米咨询公司创始人刘润认为，人工智能最大的机会一定是在企业市场。这与Nint任拓集团首席执行官有关、任拓大数据研究所所长苏迭心有戚戚，因为他想利用人工智能的授权来提高数字零售的运营效率。

任拓多年来一直在内容域和商品域两侧深耕。内容可以通过复合算法模型进行结构化分解，专门的标签架构可以根据不同的类别设置，商品的标签属性也可以与内容侧相连。

“我们有一个梦想，希望每个品牌都能拥有自己的人工智能模型。我们使用能力层迈出从多样化到多样化+集成的半步，使用模型层迈出从生成人工智能到生成+分析人工智能的半步，使用应用层迈出从公共数据到公共数据+私有化数据的半步。”苏迭说。

本次会议发布的任拓胜算人工智能增长模型平台是任拓集团的技术基础。在此基础上推出的属性通和风向标不仅是解决企业产品选择和内容营销痛点的新场景工具，也是苏迭梦想实现“数据，让世界自由”的唯一途径。

任拓胜算人工智能增长模型平台由能力层、模型层和应用层组成。支撑能力层集成了大模型能力、任拓胜算人工智能和合作伙伴的自主研发算法，以及各方积累的行业数据和场景数据。中间的模型层分为两部分。其中一部分是基于基本的大型模型和各行各业的数据建立的行业模型。例如，未来可以形成以美容和母婴产业为重点的中型模型，这些模型是基于多年的数据沉淀和知识和经验的转化；还有一些场景模型，它们是一些具有独立功能的产品，如首次发布的属性通和风向标

「属性通」它可以帮助品牌打通社会趋势和电子商务趋势，通过不同的象限，在瞬息万变的消费趋势中把握创新灵感，通过矩阵式呈现在社会领域的热门属性和销售领域的快速增长属性，改善新产品的营销，帮助提高产品选择的投资回报率。

「风向标」通过内容列表评估系统，提供“热、新、多、快”维度，筛选标签，帮助企业提高互动和植草的投资回报率，并使用这些脚本级内容标签。

Nint任拓集团业务总部VP梁婷婷表示：“作为一家数据分析运营商，我们应该为您提供连接的机会，希望提供一套从内容到商品的标签，打通从全球植草到下单的过程。标记商品的不同属性可以帮助您获得更好的转换并完成相关归因。”。

这些应用程序离不开产业链的数据共享。因此，Nint任拓率先成立了数字零售联盟，并与各方携手合作。上海数字商务协会是上海第一财经传媒有限公司、小红树营销、上海交通大学安泰经济与管理学院、宝捷创新基金、天下秀、D1M集团和筷子技术的指导单位，已成为数字零售联盟的首批生态合作伙伴。


“品牌所有者需要的是集成服务。如何建立生态系统，整合不同类型的人工智能服务，形成闭环，不仅对品牌所有者非常重要，对智能产品的演变也非常重要。为了实现这半步之遥，任拓正式发布了任拓获胜的人工智能增长模型平台，并与生态合作伙伴一起加速了业务变化。”苏迭说。


消费复苏为数字零售业提供了发展机遇。统计局最近发布了最新数据。2023年上半年，社会消费品零售总额为22.8万亿元，同比增长8.2%。其中，实物商品网上零售额增长10.8%，占社会零售总额的26.6%。过去，这组数字是为了区分线上和线下的比例，但现在，随着业务运营流程的更加精细，数字零售业正被赋予新的内涵。

如果你想做好数字零售，从公共领域到私有领域的精细化运营离不开人工智能的推广。它关系到如何选择产品以及应该用什么样的卖点给消费者留下深刻印象。它已经成为一个“放大镜”，使增长清晰可见。

D1M副总裁蔡文婷认为，在当前中国市场，我们需要实时观察消费者讨论的话题，完善从商品到消费者的联系，了解社交媒体热门词汇背后的逻辑，并在整个环节中保持一致性，而不仅仅是消费者的肖像。我们需要“解读这一层消费者背后的思想，匹配、呈现和运营我们的产品品牌和渠道”。

任拓数据显示，货架电子商务中有90%以上的蓝海市场细分。在已经进入的类别市场中，运营商通过交叉比较商品和市场的属性字段，探索消费者未满足的需求，开拓新的蓝海市场，这是数字零售发展的迫切需要。与此同时，随着算法模型的进步，任拓正在构建AI小模型映射内容标签，帮助品牌通过匹配的标签将跨域系统从具体的内容信息连接到抽象的内容氛围，挖掘增长机会。

在Nint任拓集团CMO曹力的主持下，LVMH集团Mo围绕数据赋能品牌的可持续增长，ëTHennessy数字化与互动营销总监杨燕、Elemis艾丽美品牌总经理闵静、D1M集团副总裁、D1MTECHCEO宣传达成共识：人群渗透是一个非常重要的增长起点。过去，人们以增量结果为导向，忽视了效率、准确性、逻辑性和应用模型，但现在测试已经成为定位人群和渗透人群的重要手段。获得的标签不仅包括营销方面，还包括商品的功能和其他属性，以及消费者的社会内容属性。这些内容标签可以进一步分为种草矩阵和转换矩阵，即种草矩阵，

这与销售和内容的归因有关。小红树商业美容奢侈品时尚服装行业集团运营总监雷丘分享了商家希望好产品乘风而上的经验，介绍了小红树根据数据语义标签分析消费者的细分需求，为品牌和产品的差异化轨道营销提供了超车的机会。“通过内容找到合适的人群，我们可以进行关键的沟通和打破循环，然后通过数据选择合适的产品。找到合适的轨道非常重要。”

正如梁婷婷所说，“基于任拓的算法和我们对行业knowhow的理解，我们可以提供草率和音量的整体指标体系。脚本级标签不仅可以生产高效的内容，还可以帮助一些品牌实现战略级判断。”

可以预见，在数字零售的后半段，品牌对数据洞察的要求不仅要引导方向，还要引导实施。为了迎接市场不断变化的挑战和机遇，有必要帮助品牌实现更快的市场验证、更快的闭环运营和更快的协同机制。

在本次会议上，任拓、CBNData研究院、D1M集团联合发布了《2023年数字零售增长白皮书》，与数字零售从业人员一起看到了行业趋势，把握了消费心态，把握了市场变化，从数据洞察中看到了业务的发展。

在数字智能时代，任拓正正从一个数据和信息提供者转变为一个增长洞察者。

来源：第一财经